01 Chương trình đào tạo chính thức

HỌC THỬ MIỄN PHÍ

Đừng chỉ học AI.
Hãy làm chủ nó.

Lộ trình AI bài bản từ nền tảng đến dự án thực tế, dành cho học sinh, sinh viên muốn thi đấu, nghiên cứu và tạo ra sản phẩm có giá trị.

Đăng ký học thử miễn phí Khám phá lộ trình

38Buổi đào tạo

M0–M7Lộ trình theo năng lực

0ĐBuổi học thử đầu tiên

AI LEARNING SYSTEMMEU—PTIT / 2026

AIREADY

01PYTHON

02MACHINE
LEARNING

03DEEP
LEARNING

04VISION

05GEN AI

NỀN TẢNG THỰC HÀNH PORTFOLIO

BUILD / COMPETE / CREATESCROLL TO EXPLORE ↓

Chương trình phối hợp đào tạo bởi

Vì sao chương trình
này khác biệt?

AI không còn là câu chuyện của tương lai.

Nó đang trở thành một năng lực quan trọng của thế hệ mới. Nhưng thay vì gom nhặt từng công cụ hay học các khóa rời rạc, bạn cần một lộ trình đúng — để biến kiến thức thành năng lực thật.

Học có hệ thống

Từ Python, Machine Learning, Deep Learning đến Computer Vision, NLP và Generative AI.

Làm ra sản phẩm

Mỗi học phần gắn với bài thực hành, mini project và đầu ra cụ thể — hiểu và làm được.

Ghi nhận năng lực

Chứng chỉ riêng cho từng module, ghi nhận quá trình và năng lực đạt được ở mỗi giai đoạn.

Sẵn sàng bứt phá

Dự án cuối khóa cùng GitHub/Portfolio phục vụ học tập, nghiên cứu và phát triển nghề nghiệp.

03 Lộ trình đào tạo

Từ dòng code đầu tiên đến dự án AI hoàn chỉnh.

38 buổi đào tạo Triển khai qua 8 module. Học theo năng lực, thực hành theo đầu ra và tiến bộ qua từng chặng.

Định hình tư duy, mục tiêu và cách học phù hợp để bước vào AI với một lộ trình rõ ràng.

OUTPUT TẠO RABản đồ học tập cá nhân + bài test đầu vào

CHỨNG CHỈ SAU MODULECertificate of AI Orientation

Hình thành khả năng đọc, xử lý và kể câu chuyện từ dữ liệu bằng ngôn ngữ lập trình phổ biến trong AI.

OUTPUT TẠO RAPhân tích dữ liệu đầu tiên

CHỨNG CHỈ SAU MODULECertificate of Python & Data Basics

Khám phá cách một hệ thống AI nhận ra quy luật, học từ ví dụ và được đánh giá một cách có cơ sở.

OUTPUT TẠO RAModel phân loại/dự đoán đầu tiên + báo cáo kết quả

CHỨNG CHỈ SAU MODULECertificate of Machine Learning Basics

Tiến thêm một bước vào thế giới mô hình học sâu và cách biến ý tưởng thành một hệ thống có thể thử nghiệm.

OUTPUT TẠO RANotebook PyTorch có training loop và checkpoint

CHỨNG CHỈ SAU MODULECertificate of Deep Learning Practice

Tiếp cận cách AI quan sát, nhận biết và rút ra thông tin hữu ích từ những dạng dữ liệu trực quan.

OUTPUT TẠO RAMini project ảnh hoặc văn bản

CHỨNG CHỈ SAU MODULECertificate of CV/NLP Applied AI

Rèn tư duy giải quyết vấn đề, khả năng ra quyết định và nhịp độ làm bài trong môi trường thi đấu.

OUTPUT TẠO RABài thi thử có chấm điểm + checklist nộp bài

CHỨNG CHỈ SAU MODULECertificate of AI Competition Practice

Vận dụng mô hình ngôn ngữ như một người bạn đồng hành hiệu quả, có kiểm chứng và có trách nhiệm.

OUTPUT TẠO RAPrompt kit cá nhân + quy trình debug bằng LLM

CHỨNG CHỈ SAU MODULECertificate of AI-assisted Problem Solving

Kết nối những gì đã học để hoàn thiện một sản phẩm có câu chuyện, giá trị và dấu ấn cá nhân.

OUTPUT TẠO RAFinal project + GitHub/demo + báo cáo

CHỨNG CHỈ SAU MODULEFinal Project Certificate

* Nội dung trên là định hướng tổng quan. Đề cương, bài tập và chiến thuật chuyên sâu chỉ được cung cấp trong chương trình chính thức.

04 Không chỉ một kỳ thi

Một nền tảng.
Nhiều đấu trường.

Chương trình hỗ trợ định hướng thi đấu trong nước và quốc tế, đồng thời xây nền tảng đủ sâu cho nghiên cứu, học bổng và đại học.

Bắt đầu hành trình ↗

VOAIIOAIIAIOAPOAIEUROAIAI THỰC CHIẾNOLP AIVIETTEL AI RACE+ MORE

05 Đội ngũ đồng hành

Cố vấn chuyên môn
& giảng viên.

MACHINE LEARNING · COMPUTER VISION

TS. Trần Tiến Công

Phó trưởng khoa Trí tuệ Nhân tạo; Giám đốc Trung tâm Đào tạo AI Chuyên sâu – PTIT.

Học vị: Tiến sĩ Khoa học máy tính (2021).
Chuyên môn: Học máy, học sâu, học máy dựa trên đồ thị, thị giác máy tính, phân tích mạng xã hội và khai thác dữ liệu.
Dấu ấn: Nghiên cứu và công bố khoa học từ năm 2012; có công trình trên IEEE TPAMI, IEEE TNSE và Frontiers in Cardiovascular Medicine.

DEEP LEARNING · COMPUTER VISION

TS. Vũ Hoài Nam

Trưởng Bộ môn Trí tuệ nhân tạo ứng dụng, Trưởng Lab YIRLoDT; Phó Giám đốc Trung tâm Đào tạo AI Chuyên sâu – PTIT.

Học vị: Tiến sĩ Kỹ thuật máy tính (2024).
Chuyên môn: Học sâu, xử lý ảnh và thị giác máy tính: nhận dạng khuôn mặt, ngôn ngữ ký hiệu, phát hiện đối tượng từ video.
Dấu ấn: Gần 10 năm nghiên cứu, giảng dạy; tác giả các công trình trên Applied Intelligence, IEEE Access và IEEE Sensors Journal.

GENERATIVE AI · VISION & LANGUAGE

TS. Đặng Hoàng Long

Trưởng Bộ môn Khoa học máy tính; Phó Giám đốc Trung tâm Đào tạo AI Chuyên sâu – PTIT.

Học vị: Tiến sĩ AI ứng dụng (2024).
Chuyên môn: Mô hình tạo sinh, suy luận thị giác và ngôn ngữ, tổng quát hóa miền, trả lời câu hỏi qua video.
Dấu ấn: Luận án được đề cử Giải thưởng Alfred Deakin; công trình tại NeurIPS Workshop, IJCAI, IEEE Transactions on Multimedia và Artificial Intelligence Review.

LLM · GENERATIVE AI · APPLIED AI

ThS. Phạm Đức Cường

Giảng viên Khoa Trí tuệ nhân tạo – PTIT; Giám đốc Trí tuệ Nhân tạo (Chief AI Officer) tại Meta Ecom Group.

Học vị: Thạc sĩ Công nghệ thông tin.
Chuyên môn: Large Language Models, Generative AI, Computer Vision và Deep Learning ứng dụng thực tế.
Dấu ấn: Cựu AI Engineer tại IVS Inc. (Hàn Quốc), hơn 5 năm triển khai AI; NVIDIA DLI University Ambassador và Intel Facilitator.

Online learning
Hệ thống bài giảng trực tuyến

Training seminar
Chuyên đề đào tạo chuyên sâu

Q&A & review
Phản hồi bài tập và dự án

06 Cộng đồng đang hình thành

Bạn không bắt đầu
hành trình này một mình.

Danh sách hiển thị từ đăng ký thực tế. Thông tin cá nhân luôn được che để bảo vệ quyền riêng tư.

✓ Dữ liệu cá nhân đã được ẩn danh

LIVE ACTIVITY

TẤT CẢ HỌC VIÊN

Cộng đồng đang được cập nhật.
Đăng ký để nhận lịch học thử miễn phí.

CẬP NHẬT THEO THỜI GIAN THỰC DỮ LIỆU ĐÃ ẨN DANH

07 Học thử miễn phí

Sẵn sàng để
đi xa hơn?

Để lại thông tin trong 30 giây để được tư vấn lộ trình, nhận lịch học thử và cập nhật học phí, lịch khai giảng chính thức.

38 buổi đào tạo
8 module từ nền tảng đến portfolio

Học từ nền tảng
Phù hợp cả người chưa biết lập trình

Buổi đầu miễn phí
Trải nghiệm trước khi quyết định

CHỈ MẤT 30 GIÂY Nhận lịch học thử
và tư vấn lộ trình Đội ngũ sẽ liên hệ qua điện thoại, Zalo hoặc email trong vòng 24 giờ.

08 Câu hỏi thường gặp

Trước khi
bạn bắt đầu.

Khóa học dành cho ai?+

Chương trình phù hợp với học sinh, sinh viên yêu thích công nghệ; người có định hướng thi Olympic AI; hoặc muốn xây nền tảng AI bài bản để nghiên cứu, làm dự án và chuẩn bị Portfolio.

Chưa biết lập trình có thể tham gia không?+

Có. Lộ trình bắt đầu từ Python và tư duy nền tảng nên người chưa biết lập trình vẫn có thể tham gia.

Có được học thử miễn phí không?+

Có. Bạn được đăng ký buổi học thử miễn phí trước khi quyết định. Đội ngũ sẽ liên hệ xác nhận lịch phù hợp qua điện thoại, Zalo hoặc email.

Lộ trình có bao nhiêu buổi?+

Chương trình gồm 38 buổi, phân bổ qua 8 module M0–M7 từ định hướng, Python, Machine Learning, Deep Learning đến thi đấu và dự án portfolio.

Hình thức học như thế nào?+

Bên cạnh hệ thống bài giảng trực tuyến, học viên được đồng hành qua chuyên đề, Q&A, review bài tập và dự án.

Khi nào khóa học mở đăng ký chính thức?+

Thời gian tuyển sinh sẽ được cập nhật sau. Hãy gửi form quan tâm để được ưu tiên nhận thông tin ngay khi chương trình công bố.

Đừng chỉ học AI.Hãy làm chủ nó.