Danh sách quan tâm đang mở Đăng ký ngay
01 Chương trình đào tạo chính thức

Đừng chỉ học AI.
Hãy làm chủ nó.

Lộ trình AI bài bản từ nền tảng đến dự án thực tế, dành cho học sinh, sinh viên muốn thi đấu, nghiên cứu và tạo ra sản phẩm có giá trị.

06Chặng năng lực
1:1Review dự án
Cơ hội phát triển
AI LEARNING SYSTEMMEU—PTIT / 2026
AIREADY
01PYTHON
02MACHINE
LEARNING
03DEEP
LEARNING
04VISION
05GEN AI
NỀN TẢNG THỰC HÀNH PORTFOLIO
BUILD / COMPETE / CREATESCROLL TO EXPLORE ↓

Chương trình phối hợp đào tạo bởi

02

Vì sao chương trình
này khác biệt?

AI không còn là câu chuyện của tương lai.

Nó đang trở thành một năng lực quan trọng của thế hệ mới. Nhưng thay vì gom nhặt từng công cụ hay học các khóa rời rạc, bạn cần một lộ trình đúng — để biến kiến thức thành năng lực thật.

01

Học có hệ thống

Từ Python, Machine Learning, Deep Learning đến Computer Vision, NLP và Generative AI.

02

Làm ra sản phẩm

Mỗi học phần gắn với bài thực hành, mini project và đầu ra cụ thể — hiểu và làm được.

03

Ghi nhận năng lực

Chứng chỉ riêng cho từng module, ghi nhận quá trình và năng lực đạt được ở mỗi giai đoạn.

04

Sẵn sàng bứt phá

Dự án cuối khóa cùng GitHub/Portfolio phục vụ học tập, nghiên cứu và phát triển nghề nghiệp.

03 Lộ trình đào tạo

Từ dòng code đầu tiên
đến dự án AI hoàn chỉnh.

Học theo năng lực, thực hành theo đầu ra. Mỗi chặng là một bước tiến có thể nhìn thấy và đo lường.

Định hình tư duy, mục tiêu và cách học phù hợp để bước vào AI với một lộ trình rõ ràng.

SAU MODULESẵn sàng cho hành trình học tập phía trước

Hình thành khả năng đọc, xử lý và kể câu chuyện từ dữ liệu bằng ngôn ngữ lập trình phổ biến trong AI.

SAU MODULEBiến dữ liệu thô thành thông tin có ý nghĩa

Khám phá cách một hệ thống AI nhận ra quy luật, học từ ví dụ và được đánh giá một cách có cơ sở.

SAU MODULEHiểu trọn vẹn một quy trình Machine Learning

Tiến thêm một bước vào thế giới mô hình học sâu và cách biến ý tưởng thành một hệ thống có thể thử nghiệm.

SAU MODULETự tin xây dựng một model AI sâu hơn

Tiếp cận cách AI quan sát, nhận biết và rút ra thông tin hữu ích từ những dạng dữ liệu trực quan.

SAU MODULEHoàn thiện một ứng dụng AI có khả năng quan sát

Rèn tư duy giải quyết vấn đề, khả năng ra quyết định và nhịp độ làm bài trong môi trường thi đấu.

SAU MODULECó phương pháp tiếp cận một AI Challenge

Vận dụng mô hình ngôn ngữ như một người bạn đồng hành hiệu quả, có kiểm chứng và có trách nhiệm.

SAU MODULEXây dựng quy trình học tập với trợ lý AI

Kết nối những gì đã học để hoàn thiện một sản phẩm có câu chuyện, giá trị và dấu ấn cá nhân.

SAU MODULEDự án AI sẵn sàng giới thiệu trong portfolio

* Nội dung trên là định hướng tổng quan. Đề cương, bài tập và chiến thuật chuyên sâu chỉ được cung cấp trong chương trình chính thức.

04 Không chỉ một kỳ thi

Một nền tảng.
Nhiều đấu trường.

Chương trình hỗ trợ định hướng thi đấu trong nước và quốc tế, đồng thời xây nền tảng đủ sâu cho nghiên cứu, học bổng và đại học.

Bắt đầu hành trình
VOAIIOAIIAIOAPOAIEUROAIAI THỰC CHIẾNOLP AIVIETTEL AI RACE+ MORE
05 Đội ngũ đồng hành

Cố vấn chuyên môn
& giảng viên.

TS. Trần Tiến Công01MACHINE LEARNING · COMPUTER VISION

TS. Trần Tiến Công

Phó Khoa Trí tuệ Nhân tạo; Giám đốc Trung tâm Đào tạo AI Chuyên sâu – PTIT.
Học vị
Tiến sĩ Khoa học máy tính, Đại học Dankook, Hàn Quốc (2021).
Chuyên môn
Học máy, học sâu, học máy dựa trên đồ thị, thị giác máy tính, phân tích mạng xã hội và khai thác dữ liệu.
Dấu ấn
Nghiên cứu và công bố khoa học từ năm 2012; có công trình trên IEEE TPAMI, IEEE TNSE và Frontiers in Cardiovascular Medicine.
TS. Vũ Hoài Nam02DEEP LEARNING · COMPUTER VISION

TS. Vũ Hoài Nam

Trưởng Bộ môn AI Ứng dụng, Trưởng Lab YIRLoDT; Phó Giám đốc Trung tâm Đào tạo AI Chuyên sâu – PTIT.
Học vị
Tiến sĩ Kỹ thuật máy tính (PTIT, 2024); Thạc sĩ Khoa học máy tính (ĐHQG Chonnam, 2015); Kỹ sư ĐT-VT (ĐH Bách khoa Hà Nội, 2013).
Chuyên môn
Học sâu, xử lý ảnh và thị giác máy tính: nhận dạng khuôn mặt, ngôn ngữ ký hiệu, phát hiện đối tượng từ video.
Dấu ấn
Gần 10 năm nghiên cứu, giảng dạy; tác giả các công trình trên Applied Intelligence, IEEE Access và IEEE Sensors Journal.
TS. Đặng Hoàng Long03GENERATIVE AI · VISION & LANGUAGE

TS. Đặng Hoàng Long

Giảng viên Khoa AI; Phó Giám đốc Trung tâm Đào tạo AI Chuyên sâu – PTIT.
Học vị
Tiến sĩ, Viện AI Ứng dụng – Đại học Deakin, Australia (2024); Thủ khoa Cử nhân CNTT xuất sắc PTIT (2019).
Chuyên môn
Mô hình tạo sinh, suy luận thị giác và ngôn ngữ, tổng quát hóa miền, trả lời câu hỏi qua video.
Dấu ấn
Luận án được đề cử Giải thưởng Alfred Deakin; có công trình tại NeurIPS Workshop, IJCAI, IEEE Transactions on Multimedia và Artificial Intelligence Review.
ThS. Phạm Đức Cường04LLM · GENERATIVE AI · APPLIED AI

ThS. Phạm Đức Cường

Giảng viên Khoa AI – PTIT; Giám đốc Trí tuệ Nhân tạo (Chief AI Officer) tại Meta Ecom Group.
Học vị
Thạc sĩ Công nghệ thông tin; Cử nhân PTIT (2020).
Chuyên môn
Large Language Models, Generative AI, Computer Vision và Deep Learning ứng dụng thực tế.
Dấu ấn
Nguyên AI Engineer tại IVS Inc. (Hàn Quốc), hơn 5 năm triển khai AI; NVIDIA DLI University Ambassador và Intel Facilitator.

Online learning
Hệ thống bài giảng trực tuyến

Training seminar
Chuyên đề đào tạo chuyên sâu

Q&A & review
Phản hồi bài tập và dự án

06 Cộng đồng đang hình thành

Bạn không bắt đầu
hành trình này một mình.

Danh sách hiển thị từ đăng ký thực tế. Thông tin cá nhân luôn được che để bảo vệ quyền riêng tư.

0học viên đã
đăng ký quan tâm
Dữ liệu công khai đã được ẩn danh
LIVE ACTIVITY
CẬP NHẬT TỰ ĐỘNG

Đang chờ những đăng ký đầu tiên.
Bạn có thể là người mở đầu.

07 Đăng ký quan tâm

Sẵn sàng để
đi xa hơn?

Để lại thông tin để nhận lộ trình chi tiết, lịch khai giảng và ưu tiên cập nhật khi chương trình chính thức mở đăng ký.

01

Thông tin sớm nhất
Lộ trình, giảng viên, học phí

02

Tư vấn đúng nhu cầu
Dựa trên mục tiêu cá nhân

03

Cam kết riêng tư
Không chia sẻ dữ liệu cá nhân

MẪU ĐĂNG KÝ

Các trường có dấu * là bắt buộc

08 Câu hỏi thường gặp

Trước khi
bạn bắt đầu.

Khóa học dành cho ai?+

Chương trình phù hợp với học sinh, sinh viên yêu thích công nghệ; người có định hướng thi Olympic AI; hoặc muốn xây nền tảng AI bài bản để nghiên cứu, làm dự án và chuẩn bị Portfolio.

Chưa biết lập trình có thể tham gia không?+

Lộ trình bắt đầu từ Python và tư duy nền tảng. Thông tin đánh giá đầu vào và cách xếp lớp sẽ được công bố trong thông báo tuyển sinh chính thức.

Hình thức học như thế nào?+

Bên cạnh hệ thống bài giảng trực tuyến, học viên được đồng hành qua chuyên đề, Q&A, review bài tập và dự án.

Khi nào khóa học mở đăng ký chính thức?+

Thời gian tuyển sinh sẽ được cập nhật sau. Hãy gửi form quan tâm để được ưu tiên nhận thông tin ngay khi chương trình công bố.

Đăng ký quan tâm